Die quirrligen, superadaptiven Roboter kommen! KI-basierte Robotik könnte in den kommenden Jahren industrielle Produktionsprozesse erheblich verändern und gerade auch für kleine und mittlere Unternehmen hilfreich sein. Auf entsprechende Wertschöpfungspotenziale und die Bedeutung einer breiten Marktdurchdringung im Mittelstand weist beispielsweise der acatech-Impuls „Innovationspotenziale KI-basierter Robotik“ (2023) hin.

Roboter gibt es schon lang. Aber nun entwickelt sich deren Leistungsspektrum sprunghaft nach vorn. Es erfolgt eine Verschiebung von aufwändig programmierten Speziallösungen hin zu lernfähigen, flexibel einsetzbaren Systemen – ein Wandel, den der Darmstädter Robotikforscher Jan Peters im ZEVEDI-Podcast Digitalgespräch erläutert hat. Für KI-basierte Robotik ist der Zugang zu qualitätsgesicherten DatenDaten sind Zeichen oder Zeichenketten, die Informationen enthalten, wobei sie auch in Form von Diagrammen oder Zeichnungen auftreten können. Sie... von entscheidender Bedeutung. Für unternehmensübergreifende Formen der Wertschöpfung kommt hinzu, dass Unternehmen eigene Industriedaten sicher und kontrolliert einbringen können – so wie es etwa die vom Bundeswirtschaftsministerium geförderte Initiative Manufacturing-X verfolgt.

Auch die neue ZEVEDI-Handreichung „KI-basierte Robotik – Chancen nutzen, Verantwortung ausgestalten“ (2026) setzt hier an. Sie nimmt die wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Gestaltungsmöglichkeiten KI-basierter Robotik in den Blick und verbindet diese mit Anforderungen an Sicherheit, menschliche Kontrolle, Beschäftigtenbeteiligung, Datenschutz und digitale Souveränität. Die Handreichung versteht einen „Robotik Software-Stack“, Beratungsangebote und DatentreuhänderAls Datentreuhänder werden natürliche oder juristische Personen verstanden, die als „Datenintermediäre“ den Zugang zu von Datentreugebern bereitgestellten oder bereitgehaltenen Daten... ausdrücklich als eine gemeinsame Vertrauensinfrastruktur, die Innovation für KMU erleichtern soll. VertrauenVertrauen wird meist als psychologisches Phänomen angesehen. Es beruht auf der individuellen Überzeugung, dass eine andere Person einem hilfreich sein... soll hier durch die Absicherung klarer Verantwortlichkeit, Datenhoheit und rechtssichere Nutzung geschaffen werden.

In ihrer dritten Handlungsempfehlung fordert die Handreichung eine aktive Industriepolitik für Hessen, Deutschland und die Europäische Union. Neben dem schon erwähnten bedarfsgerechten „Robotik Software Stack“ und Beratungsangeboten werden dabei auch vertrauenswürdige Datentreuhänder als Hilfe bei der Implementierung KI-basierter Robotiklösungen hervorgehoben. Hier die entsprechende Passage:

„Ebenso wird es entscheidend sein, mittels geeigneter Infrastrukturen sowie vertrauenswürdiger Datentreuhänder, die u.a. das Land Hessen bereitstellt […], das Datenteilen unter Unternehmen, insbesondere KMU, zu erleichtern. Industrieverbände und Handelskammern sind aufgerufen, hier als Multiplikatoren aktiv zu sein.“ (ZEVEDI-Handreichung, Handlungsempfehlung 3)

Datentreuhänder sollen also das Teilen von gerade solchen Daten, die dem flexiblen Anlernen von Robotern zugute kommen können, zwischen Unternehmen erleichtern – und Datentreuhänder sollen gerade dort, wo einzelne KMU auch jenseits der puren Verfügbarkeit von Daten nicht selbst über die erforderlichen technischen, rechtlichen und organisatorischen Ressourcen verfügen oder Sicherheitsbedenken haben, einem etwaigen Zögern bei der Nutzung von KI-Robotiklösungen entgegenwirken.

Damit wird Datentreuhand als möglicher Baustein einer umfassenderen industriepolitischen Infrastruktur relevant. Die Verknüpfung und gemeinsame Nutzung von Daten verschiedener Akteure ist ein wichtiger Mechanismus datenbasierter Wertschöpfung, wie schon die PlattformRein technisch gesehen stellen Plattformen als vereinheitlichende Hard- oder Software „Schichten“ dar, auf die heterogene Komponenten aufsetzen und auf denen diese... Lernende Systeme in ihrer Publikation „Von Daten zu Wertschöpfung“ (2020) anhand branchenübergreifender Beispiele gezeigt hat. Den dahinter stehenden ökonomischen Mechanismus erläutert Bertin Martens in einem Arbeitspapier des Joint Research Centre: Die gemeinsame Auswertung sich ergänzender Datensätze kann mehr Erkenntnisse und wirtschaftlichen Wert erzeugen als ihre getrennte Nutzung (Martens 2020). Der dafür nötige organisationsübergreifende Datenaustausch wird jedoch oftmals durch mangelndes Vertrauen gehemmt, wie die Studie „Datentreuhänderschaft – Status Quo und Entwicklungsperspektiven“ aufzeigt (Lindner und Straub 2023). Um vertrauenswürdig zu sein, müssen u.a. Geschäftsgeheimnisse und Datenhoheit geschützt sowie vereinbarte Nutzungsbedingungen verlässlich durchgesetzt werden. Datentreuhänder können hierfür Regeln, Prozesse, technische Zugänge und überprüfbare Verfahren bereitstellen. Wie dies den Wettbewerb und neue Angebote fördern könnte, haben Specht-Riemenschneider und Kerber in ihrer Studie „Designing Data Trustees – A Purpose-Based Approach“ (2022) am Beispiel vernetzter Fahrzeuge diskutiert: Als neutrale Instanzen könnten Datentreuhänder unabhängigen Dienstleistern Zugang zu bislang von den Fahrzeugherstellern kontrollierten Daten ermöglichen. Der bloße DatenzugangFür die Regelung des Datenzugangs gibt es generelle Vorgaben (etwa diejenigen zur sog. „Barrierefreiheit“ und zur Einwilligung in sog. Cookies,... genügt dabei meist nicht: Entscheidend ist, dass konkrete Anwendungsfälle ermöglicht und technische, rechtliche sowie organisatorische Leistungen miteinander verbunden werden, wie der Abschlussbericht der Begleitforschung „Datentreuhänder als Schlüssel zum Datenteilen“ (2025) zeigt. Diese Leistungen müssen sich zugleich in einem nachvollziehbaren Nutzen für DatengebendeEin Datengeber ist eine natürliche oder juristische Person, die personenbezogene oder nicht personenbezogenen Daten bereitstellt oder zu diesen Zugang gewährt.... und DatennutzendeEin Datennutzer (auch: Datennehmer) ist eine natürliche oder juristische Person, die Zugang zu bestimmten personenbezogenen oder nicht personenbezogenen Daten hat... niederschlagen – etwa durch geringere Koordinationsaufwände oder neue datenbasierte Dienstleistungen. Wie solche zielgruppenspezifischen Wertversprechen entwickelt und vermittelt werden können, erläutert das DaTNet-Paper „Mehrwert versprechen: Value Propositions von Datentreuhändern kundenzentriert gestalten“ (Brenneis und Heinze 2026). Im Bereich KI-basierter Robotik bieten sich hierfür gerade für KMU in Deutschland und Europa nun einige neue Chancen – und vor allem Anreize. Denn für KI-basierte Robotik werden die Einsatzmöglichkeiten (und die Anlernbarkeiten durch Daten) ausgesprochen vielfältig sein.

Die entsprechenden Strukturen für Kooperationen via Datenteilen sind keine bloße Zukunftsvision, wie diverse Projekte und Initiativen zeigen, die in der DaTNet-DaTenbank dokumentiert sind. Sie reichen von der Erprobung und SkalierungSkalierbarkeit bzw. Skalierung ist die Fähigkeit bzw. der konkrete Prozess, der es einem System, Netzwerk oder Prozess ermöglicht, seine Größe... konkreter DatentreuhandmodelleDen Begriff Datentreuhandmodell hat das deutsche Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) zum Zweck der Forschungsförderung für eine konzeptuelle Entwicklung... bis zu bereits operativen industriellen Datenökosystemen. Besonders anschaulich in diesem Zusammenhang: Das Projekt SCALE-LLS: Hier entwickelte eine bestehende Datentreuhand in der Intralogistik weiter und befasste sich dabei mit KI-basierter Flottenoptimierung sowie einem nutzungsabhängigen Pay-per-Use-Modell. Damit verknüpft es Datentreuhand, industrielle KI-Anwendungen und neue Wertschöpfungsmodelle.

Andere Initiativen setzen an benachbarten Stellen und auf unterschiedlichen Entwicklungsstufen an. DaFox-OWL unterstützt insbesondere KMU des produzierenden Gewerbes beim Zugang zum DatenraumDer Begriff Datenraum wurde im deutschsprachigen Raum ursprünglich für einen im Unternehmenskauf eingesetzten physischen und später auch virtuellen Raum zum... Factory-X (einer Initiative für den souveränen Datenaustausch im Maschinen- und Anlagenbau) und adressiert damit eine zentrale Herausforderung: Technische Infrastrukturen erzeugen erst dann Wirkung, wenn Unternehmen sie tatsächlich nutzen können. Einen ähnlichen Ansatz verfolgt das Darmstädter Projekt LeOniDaS: Das Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW) der TU Darmstadt und deltaDAO setzen auf eine praxisnahe Lernumgebung und vereinfachte Onboarding-Prozesse, um KMU den Zugang zum industriellen Daten- und Serviceökosystem Pontus-X zu erleichtern.

Data4Industry-X bietet eine Lösung für den sicheren und interoperablen Austausch von Industriedaten über Unternehmens-, Fabrik- und Ländergrenzen hinweg und hat konkrete Anwendungen demonstriert, unter anderem zum Digitalen Produktpass. Das europäische Projekt ACCURATE entwickelt Ansätze für „Manufacturing as a Service“, also die bedarfsgerechte Bereitstellung von Fertigungsleistungen, und vernetzte Produktions- und Wertschöpfungsketten.

Mit Catena-X steht auch ein operatives Datenökosystem für die Automobilindustrie bereit. Gemeinsame StandardsUm (technisch) Daten, (kommunikativ) Information und/oder (intellektuell) Wissen unter vielen Beteiligten und idealerweise gesellschaftsweit zu prozessieren, müssen einheitliche Schemata genutzt bzw...., ein Governance- und Betriebsmodell sowie zertifizierte Lösungen sollen dort den Datenaustausch entlang mehrstufiger Lieferketten ermöglichen können. Catena-X ist zwar kein Datentreuhänder im engeren Sinne und bleibt derzeit noch hinter seinem Potential zurück, zeigt aber, dass institutionelle und technische Strukturen für den kontrollierten industriellen Datenaustausch hier exemplarisch angegangen werden.

Die Beispiele zeigen, dass eine industriepolitische Strategie für KI-basierte Robotik auf bestehenden Erfahrungen mit Datentreuhand und industriellen Datenökosystemen mindestens aufbauen kann: Vorhandene technische Komponenten, Governance-Strukturen und Erfahrungen mit Anwendungsfällen und Geschäftsmodellen können aufgegriffen, weiterentwickelt und für Robotikanwendungen nutzbar gemacht werden. Industrieverbände und Handelskammern sollten sich als Multiplikatoren begreifen, Bedarfe gerade im KMU-Bereich bündeln und den Zugang zu sicheren, vertrauenswürdigen Ermöglichungs-Infrastrukturen erleichtern.

Weitere Projekte und Initiativen finden sich in der DaTNet-DaTenbank.

Literatur und weiterführende Links

Publikationen und industriepolitischer Rahmen

acatech (2023): Innovationspotenziale KI-basierter Robotik. acatech IMPULS. https://www.acatech.de/publikation/innovationspotenziale-ki-basierter-robotik/ (zugegriffen: 17.09.2026).

Brenneis, Andreas / Heinze, Toni (2026): Mehrwert versprechen: Value Propositions von Datentreuhändern kundenzentriert gestalten. DaTNet-Paper 20. DOI: 10.82115/w785-4e15.

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (2026): Manufacturing-X – DatenökosystemeEin Datenökosystem ist ein komplexes Netzwerk aus Akteuren, Technologien und Prozessen, das den Austausch und die Nutzung von Daten über... für eine wettbewerbsfähige, resiliente und nachhaltige Industrie. https://www.bundeswirtschaftsministerium.de/Redaktion/DE/Publikationen/Digitale-Welt/manufacturing-x-programm.pdf?__blob=publicationFile&v=2 (zugegriffen: 17.09.2026).

Lindner, Maximilian / Straub, Sebastian (2023): Datentreuhänderschaft – Status Quo und Entwicklungsperspektiven. Institut für Innovation und Technik in der VDI/VDE Innovation + Technik GmbH. https://www.iit-berlin.de/wp-content/uploads/2023/02/SDW_Datentreuhand.pdf (zugegriffen: 17.09.2026).

Martens, Bertin: An economic perspective on data and platform market power. JRC Digital Economy Working Paper 2020-09. JRC122896. https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC122896/JRC122896_01.pdf (zugegriffen: 17.09.2026).

Plattform Lernende Systeme (2020): Von Daten zu Wertschöpfung – Potenziale von daten- und KI-basierten Wertschöpfungsnetzwerken. https://www.acatech.de/publikation/von-daten-zu-wertschoepfung-potenziale-von-daten-und-ki-basierten-wertschoepfungsnetzwerken/download-pdf?lang=de (zugegriffen: 17.09.2026).

Specht-Riemenschneider, Louisa / Kerber, Wolfgang (2022): Designing Data Trustees – A Purpose-Based Approach. Konrad-Adenauer-Stiftung. https://www.kas.de/documents/252038/16166715/Designing+Data+Trustees.pdf/3523489b-2611-a12a-f187-3e770d1a9d94?version=1.0&t=1647265211824 (zugegriffen: 17.09.2026).

Technopolis Group, Fraunhofer ISI, Law & Innovation und RWTH Aachen (2025): Datentreuhänder als Schlüssel zum Datenteilen. Ansätze, Herausforderungen und Empfehlungen für die Umsetzung. Abschlussbericht der Begleitforschung Datentreuhandmodelle. https://technopolis-group.com/wp-content/uploads/2025/09/Begleitforschung-Datentreuhandmodelle-AP1.4-Abschlussbericht_korr.pdf (zugegriffen: 17.09.2026).

ZEVEDI – Zentrum verantwortungsbewusste Digitalisierung (2026): KI-basierte Robotik – Chancen nutzen, Verantwortung ausgestalten. Darmstadt. https://zevedi.de/wp-content/uploads/ZEVEDI_KI-basierte-Robotik_digital.pdf (zugegriffen: 17.09.2026).

ZEVEDI (2026): Moderne Robotik: Leistungssprünge durch KI. Digitalgespräch, Folge 80 mit Jan Peters, 23. Juni 2026. https://zevedi.de/digitalgespraech-080-jan-peters/ (zugegriffen: 17.09.2026).

Projekte und Datenbank

ACCURATE: Manufacturing as a Service. https://accurateproject.eu/ (zugegriffen: 17.09.2026).

Catena-X: Datenökosystem der Automobilindustrie. https://catena-x.net/ (zugegriffen: 17.09.2026).

DaFox-OWL: Onboarding von KMU in den Datenraum Factory-X. https://expdb.datnet.eu/projects/019c94c1-6ada-7308-91bc-3c085ee41956 (zugegriffen: 17.09.2026).

Data4Industry-X: Industrieller Datenaustausch. https://www.data4industry-x.com/ (zugegriffen: 17.09.2026).

Factory-X: Datenökosystem für die Industrie. https://factory-x.org/ (zugegriffen: 17.09.2026).

LeOniDaS: Interaktive Lernumgebung für das Onboarding in ein industrielles Daten- und Serviceökosystem. TU Darmstadt und deltaDAO. https://www.ptw.tu-darmstadt.de/forschung_ptw/mip/abgeschlossene_projekte_mip_1/leonidas_mip/index.de.jsp (zugegriffen: 17.09.2026).

Pontus-X: Daten- und Serviceökosystem für den souveränen Austausch und die Nutzung von Daten und digitalen Dienstleistungen. https://www.pontus-x.eu/ (zugegriffen: 17.09.2026).

SCALE-LLS: Skalierung der bestehenden LLS-Datentreuhand mit KI-basierter Flottenoptimierung und Pay-per-Use-Modell. https://expdb.datnet.eu/projects/019c94c1-6ba3-73bc-ac08-283c3619a839 (zugegriffen: 17.09.2026).

DaTNet – DatenTreuhand-Kompetenznetzwerk: DaTenbank. https://expdb.datnet.eu/ (zugegriffen: 17.09.2026).