FAIR-Prinzipien in der Praxis – Theorie und Umsetzung

Sascha Welten (RWTH Aachen)
Lisa Eggerichs (TU Dresden)

Die Verwaltung und Nutzung von (Forschungs-)Daten bewegen sich im Spannungsfeld zwischen Offenheit und Kontrolle. Die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) bieten eine zentrale Orientierung, um Daten nachhaltiger zu gestalten und ihre Nachnutzbarkeit zu verbessern. Im Workshop „FAIR-Prinzipien in der Praxis: Von der Theorie zur technischen Umsetzung“ erhalten Sie eine  Einführung in die FAIR-Prinzipien und bekommen einen praktischen Einblick, zur Umsetzung mit Semantic Web. Dabei bietet der Workshop  Raum für Diskussion, Erfahrungsaustausch und Transfer. 

Die Verwaltung und Nutzung von (Forschungs-)Daten bewegen sich im Spannungsfeld zwischen Offenheit und Kontrolle. Einerseits erfordert wissenschaftlicher Fortschritt den freien Zugang zu Daten, um Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Zusammenarbeit zu fördern. Andererseits ist ein gewisses Maß an Kontrolle notwendig, um Datenschutz, Urheberrechte und Qualitätssicherung zu gewährleisten. Dieses Spannungsverhältnis macht es umso wichtiger, klare Richtlinien und Standards für den Umgang mit und die Beschreibung von Daten zu etablieren. Die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) bieten eine zentrale Orientierung, um Daten nachhaltiger zu gestalten und ihre Nachnutzbarkeit zu verbessern. Sie helfen dabei, Daten so aufzubereiten, dass sie nicht nur auffindbar und zugänglich, sondern auch interoperabel und wiederverwendbar sind – und das über verschiedene Systeme und Disziplinen hinweg.

Im Workshop „FAIR-Prinzipien in der Praxis: Von der Theorie zur technischen Umsetzung“ erhalten die Teilnehmenden eine  Einführung in die FAIR-Prinzipien und bekommen einen praktischen Einblick, zur Umsetzung mit Semantic Web. Dabei bietet der Workshop  Raum für Diskussionen und Erfahrungsaustausch, um den Transfer des Gelernten in die eigene Praxis zu unterstützen. Der Workshop ist in zwei Teile gegliedert:

Der erste Teil widmet sich grundsätzlichen Überlegungen zu den FAIR Prinzipien und tauschen sich zu Umsetzungen in ihren jeweiligen Arbeitskontexten aus.

Der zweite Teil widmet sich der praktischen, technischen Umsetzung mithilfe von Semantic Web-Technologien. Die Teilnehmenden erhalten eine praxisnahe Einführung in Konzepte und Werkzeuge wie Ontologien, Linked Data und Wissensgraphen, die dabei helfen, Daten FAIR-konform zu gestalten.

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