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SUMMARY:Meet & Greet mit den Datenkompetenzzentren
DESCRIPTION:Dr. Lisa Eggerichs (TU Dresden) \nData Literacy wird zu einer wichtigen Kompetenz\, wenn Daten in Wirtschaft und Gesellschaft an Bedeutung gewinnen. Datenkompetenzzentren fungieren dabei als Anlaufstelle für Wissen und Datentreuhandmodelle bieten konkrete Lösungen für einen vertrauenswürdigen Datenaustausch. In einem kommenden Workshop besteht die Möglichkeit\, sich mit Datenkompetenzzentren über gemeinsame Themen auszutauschen.  \nGesellschaft und Wirtschaft werden zunehmend von Daten geprägt\, so dass Data Literacy als planvoller Umgang mit Daten zu einer zentralen Kompetenz in einer globalen Wissensgesellschaft für Bürger:innen\, im Kontext von Schule und nicht zuletzt in Hochschulen\, Wissenschaft und Forschung geworden ist. Das wachsende Bewusstsein für die Bedeutung von Datenkompetenz als Schlüssel für die Zukunftsfähigkeit einer Gesellschaft führt dazu\, dass vielerorts gezielte Initiativen und Strukturen entstehen. Vor diesem Hintergrund hat es sich die Bundesregierung zur Aufgabe gemacht\, die Datenkompetenz in der Wissenschaft gezielt zu stärken und die Forschenden bei ihrer Arbeit mit Daten bestmöglich zu unterstützen. Während die Datenkompetenzzentren dabei als Anlaufstelle für Wissen und Infrastruktur dienen\, bieten die Datentreuhänder konkrete Lösungen für einen sicheren und vertrauenswürdigen Datenaustausch. Im Rahmen des Workshops stellten die sieben Datenkompetenzzentren SODa\, de.KCD\, DKZ.2R\, KODAQS\, WiNoDa\, DIM.Ruhr und Come2Data ihre Arbeit vor. Dabei erhielten wir spannende Einblicke in die Arbeitsweisen und Themenschwerpunkte. Eine anschließende Diskussion über Schnittmengen offenbarte viele Unklarheiten und Fragen\, bot aber auch Anknüpfungspunkte für weitere Workshops. Wir freuen uns\, alle Teilnehmenden zu einem zweiten Meet & Greet (tba) begrüßen zu dürfen\, um die ersten Ideen weiter zu vertiefen und Synergien weiter zu differenzieren.\n\nDr. Lisa Eggerichs (TU Dresden) Data Literacy wird zu einer wichtigen Kompetenz, wenn Daten in Wirtschaft und Gesellschaft an Bedeutung gewinnen. Datenkompetenzzentren fungieren dabei als ...
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SUMMARY:Interdisziplinarität – eine komplexe Herausforderung für DTM
DESCRIPTION:Till Seidemann\, M.A. (TU Darmstadt)\nDr. Kai Denker (TU Darmstadt) \nInnerhalb des wissenschaftspolitischen Diskurses ist der Begriff der Interdisziplinarität seit langem hoch im Trend. Doch ganz generell wird Interdisziplinarität in der modernen Arbeitswelt gefordert\, weil in Arbeitskontexten immer häufiger projektförmig\, komplex und übergreifend gearbeitet wird. Datentreuhandprojekte bilden ein Paradebeispiel für solche Arbeitskontexte. \nDer Gegenstand\, der im Zentrum von Datentreuhandprojekten steht – Datentreuhandmodelle – kann nicht durch eine einzelne Disziplin gefasst werden. Deshalb ist hier eine interdisziplinäre Herangehensweise gefordert\, die organisatorische\, rechtliche und technische Expertise zusammenbringt. Der Workshop versucht zunächst eine begriffliche Differenzierung vorzunehmen\, die die Arbeitsmodi Inter-\, Trans- und Multidisziplinarität in ein sinnvolles Verhältnis bringt. Daraufhin sollen Reflexionsanstöße für die Optimierung von Arbeitsprozesse in Datentreuhandprojekten geben werden. Ziel ist es\, praxisrelevante Überlegungen für die Strukturierung und Verbesserung der projektinternen\, über die Disziplingrenzen hinausgehenden Kommunikation zu vermitteln. Dabei sollen Erfahrungen sowie Best Practices aus den Projekten in die Diskussion einbezogen werden. \nBitte melden Sie sich hier an.\n\nTill Seidemann, M.A. (TU Darmstadt) Dr. Kai Denker (TU Darmstadt) Innerhalb des wissenschaftspolitischen Diskurses ist der Begriff der Interdisziplinarität seit langem hoch im Trend. Doch ...
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SUMMARY:DaTNet-Vernetzungstreffen (Dresden)
DESCRIPTION:DaTNet-Vernetzungstreffen zum Thema: Der Lebenszyklus eines Datentreuhandmodells – von der Idee bis zur Verstetigung unter besonderer Berücksichtigung der rechtlichen Rahmenbedingungen \nEin Datentreuhandmodell durchläuft von der Konzeption bis zur Verstetigung verschiedene Entwicklungsphasen. Die Herausforderungen sind dabei vielschichtig: Sie betreffen die Entwicklung tragfähiger Geschäftsmodelle\, die Berücksichtigung rechtlicher Rahmenbedingungen sowie die technische Umsetzung und Skalierbarkeit. In der Konzeptphase werden insbesondere Ziele definiert\, rechtliche Rahmenbedingungen bewertet und technische Umsetzungen diskutiert. Ein anschließender Pilotbetrieb ermöglicht die Erprobung\, bevor in der Verstetigungsphase tragfähige Strukturen erarbeitet werden\, Skalierungsmaßnahmen erfolgen und eine Implementierung stattfindet. \nDas Team von DaTNet lädt am 17. März 2025 an die Technische Universität Dresden ein\, um sich mit Herausforderungen und Gelingensfaktoren im Kontext von Datentreuhandmodellen auseinanderzusetzen. Eine Keynote von Andrea Sanders-Winter (Bundesnetzagentur) soll Impulse setzen\, um daraufhin in gemeinsamen interaktiven Sessions Gelingensfaktoren sowie best practices für Datentreuhandmodelle zu erarbeiten. \nNeben fachlichen Impulsen steht der Austausch im Mittelpunkt unserer Vernetzungsveranstaltung. Wir möchten eine Plattform schaffen\, um gemeinsam zu diskutieren und Gelegenheit für die Vernetzung bieten. \nKurzinformationen: \nSonntag\, 16.März 2025: Rahmenprogramm und Ice Breaker \n\nab 15:00 Ankommen\, Einchecken (Hotelkontingent bis 7.Februar 2025 vorhanden)\n16:30Uhr Stadtführung (optional\, mit Anmeldung)\n18:00Uhr gemeinsames Abendessen im Schießhaus (optional\, mit Anmeldung bis 14.Februar 2025)\n\nMontag\, 17. März 9:00 Uhr – 16:30 \n\nKeynote\, Input\, Austausch und Vernetzung im Open Science Lab der Technischen Universität Dresden\nVorläufiges Programm [PDF]\n\nAnreise und Unterbringung: \n\nWir empfehlen eine Anreise am 16. März 2025\nInformationen zum Hotelkontingent [PDF]\n\nBitte melden Sie sich hier an.\n\nDaTNet-Vernetzungstreffen zum Thema: Der Lebenszyklus eines Datentreuhandmodells – von der Idee bis zur Verstetigung unter besonderer Berücksichtigung der rechtlichen Rahmenbedingungen Ein Datentreuhandmodell durchläuft von der Konzeption ...
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